전체 글 (3) 썸네일형 리스트형 [HRD]설문조사(Survey) data 상관성 분석 따라하기 HRD Data 현황 분석 가장 기본이 되는 설문조사부터 살펴보자 보통 어떠한 교육과정이나 프로그램을 운영한 뒤 기획의 의도대로 잘 진행 됐는지 확인하기 위해 참여자의 만족 정도를 확인한다. 기본적인 만족도 질문 후 추가로 세부 질문을 통해 프로그램 전반의 깊이 있는 참여자의 마음을 파악하게 된다. 여기서 한 눈의 그 정도를 확인 할 수 있는 부분이 상관성 분석이다. 각 항목별로 얼마나 연관성 있게 같이 움직이는 지를 파악 할 수 있으며 다음 차수를 운영하는데 상당한 룩백자료로 사용 될 수 있다. Correlation값을 통하여 상관성을 확인 예측과 일치하면 가설입증 자료로, 예상 못한 연관성이 발견된다면 새로운 현황 파악으로 어필이 될 수 있기 때문에 기초적이면서 의미 있는 data 검증이라 할 수 있.. HRD 분석의 현실, Data Collection부터 현황분석을 하려면 당연히 data가 존재해야 하지만 HRD 직무 특성상 data 자체를 관리하는 시스템의 부재가 흔하다. 일반적으로 HRDer들이 자주 사용하는 방식으로는 인터뷰, 미팅, 설문조사 등이 가장 흔하며 일회성에 그치는 경우가 많아 data저장 및 관리가 소홀한 경우가 많다. 예를 들어 직원들의 무언가에 대한 5년 간 현황을 조사하려 한다면 우선 5년이라는 시간동안 주기적으로 같은 질문을 인터뷰하거나 설문을 했을 가능성이 매우 낮고, 자동시스템이나 메뉴얼로 조사한 이력이 있다 하더라도 중간 중간 관리자의 개입으로 skip되었거나 질문이 변경 되었거나 하는 이유로 장시간의 동일한 data가 쌓여 있기에는 그 가능성이 현실적으로 매우 희박하다 그럼에도 불구하고 우리는 설문조사를 시행한다. 왜?! .. HRD 분석에 대해 알아보기 HR Analytics, People Analytics와 같은 HR 관련 data 분석에 대한 관심과 이슈가 트렌드화 되고 있다. 그러나 HRD 관련한 기업들의 분석자료나 사례등은 크게 부각되지도 조사되지도 않고 있는게 현 실정이다. Data를 분석하는 사람으로써 data 분석의 가장 기본은 data 자체의 존재여부와 그 data의 양이라고 볼 수 있다. HR은 크게 HRM와 HRD로 나누어 보았을 때 근태,직급,보상,급여,승진,채용,고과를 다루는 HRM보다 상대적으로 HRD의 data수가 적거나 정량적 data 자체가 존재하지 않는다는 문제들이 HRD분석에 쉽게 진입하지 못하는 가장 큰 장벽이라고 볼 수 있다. 기업 및 기관마다 HRD를 운영하는 시스템, LMS나 DB를 통해 관리되는 data는 상이하.. 이전 1 다음
